事项: 2023 年5 月30 日,北京市人民政府发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025 年)》(后续简称为“《实施方案》”)。 评论: 政策加速推动国产人工智能芯片实现突破。2020 年国务院印发的《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》制定出台财税、投融资、研究开发等多方面政策措施优化集成电路产业和软件产业发展。此次的《实施方案》指出,要推动国产人工智能芯片实现突破:面向人工智能云端分布式训练需求,开展通用高算力训练芯片研发;面向边缘端应用场景的低功耗需求,研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片等。同时,要积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片,加快提升人工智能算力供给的国产化率。 算力是AI 产业发展的保障,科技巨头加大布局。国内来看:科大讯飞目前已建成4 城7 中心深度学习计算平台,为大模型训练平台建设奠定了硬件基石;2023 年4 月11 日,昆仑万维与阿里云达成战略合作,将新建智算中心支撑大模型创新;2023 年4 月19 日,腾讯云发布全新一代HCC 高性能计算集群,算力性能和上一代相比提升3 倍,若使用该计算集群训练腾讯混元NLP 大模型,训练时间将从50 天缩短至4 天;2023 年5 月25 日,百度智能云与沈阳市皇姑区人民政府共同发布百度智能云,总体规划算力500P。算力为大模型发展提供保障,科技巨头纷纷布局,行业景气度高。 服务器是算力的载体,芯片是算力的核心,有望受益。《实施方案》指出,预计到2025 年,人工智能核心产业规模达到3000 亿元,持续保持10%以上增长,辐射产业规模超过1 万亿元。根据华经情报网资料,数据中心69%的成本来自服务器;高性能服务器成本中,芯片成本占比高达50%至83%。因此,AI 服务器是算力的载体,AI 芯片是算力的核心,在算力需求拉动下,服务器及芯片相关企业有望持续受益。 建议重点关注: 1) 芯片:寒武纪、海光信息、龙芯中科。 2) 服务器:中科曙光、浪潮信息、紫光股份。 3) EDA:华大九天、概伦电子、广立微。 风险提示:AI 推进不及预期;技术能力提升不及预期;行业竞争加剧。

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